Công nghệ OLAP

Tại sao OLAP lại quan trọng?

Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) giúp các tổ chức xử lý và hưởng lợi từ lượng thông tin kỹ thuật số ngày càng tăng. Sau đây là một số lợi ích của OLAP.

Đưa ra quyết định nhanh hơn

Các doanh nghiệp sử dụng OLAP để đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác nhằm duy trì khả năng cạnh tranh trong một nền kinh tế tốc độ nhanh. Thực hiện truy vấn phân tích trên nhiều cơ sở dữ liệu quan hệ mất nhiều thời gian vì hệ thống máy tính tìm kiếm qua nhiều bảng dữ liệu. Mặt khác, các hệ thống OLAP tính toán trước và tích hợp dữ liệu để các chuyên viên phân tích kinh doanh có thể lập báo cáo nhanh hơn khi cần thiết.

Hỗ trợ người dùng không chuyên

Các hệ thống OLAP giúp việc phân tích dữ liệu phức tạp trở nên dễ dàng hơn cho những người dùng doanh nghiệp không chuyên. Người dùng doanh nghiệp có thể thực hiện các phép toán phân tích phức tạp và lập báo cáo thay vì học cách vận hành cơ sở dữ liệu.

Chế độ xem dữ liệu tích hợp

OLAP cung cấp một nền tảng thống nhất cho tiếp thị, tài chính, sản xuất và các bộ phận kinh doanh khác. Các nhà quản lý và người ra quyết định có thể nhìn thấy bức tranh toàn cảnh và giải quyết vấn đề một cách hiệu quả. Họ có thể thực hiện phân tích tình huống giả định, cho thấy tác động của các quyết định được đưa ra bởi một bộ phận đối với các hoạt động khác của doanh nghiệp.

Kiến trúc OLAP là gì?

Các hệ thống xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) lưu trữ dữ liệu đa chiều bằng cách biểu diễn thông tin dưới dạng hai chiều trở lên hoặc các danh mục. Dữ liệu hai chiều bao gồm các cột và hàng, nhưng dữ liệu đa chiều có nhiều đặc điểm hơn. Ví dụ: dữ liệu đa chiều về doanh số sản phẩm có thể bao gồm các yếu tố sau

• Loại sản phẩm
• Vị trí
• Thời gian

Các kỹ sư dữ liệu xây dựng một hệ thống OLAP đa chiều bao gồm các yếu tố sau. 

Kho lưu trữ dữ liệu

Kho dữ liệu thu thập thông tin từ các nguồn khác nhau, bao gồm những ứng dụng, tệp và cơ sở dữ liệu. Nó xử lý thông tin bằng các công cụ khác nhau để chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho mục đích phân tích. Ví dụ: kho dữ liệu có thể thu thập thông tin từ cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ dữ liệu dưới dạng bảng với các hàng và cột.

Công cụ ETL 

Các công cụ trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) là những quy trình cơ sở dữ liệu tự động truy xuất, thay đổi và chuẩn bị dữ liệu thành một định dạng phù hợp cho mục đích phân tích. Kho dữ liệu sử dụng ETL để chuyển đổi và chuẩn hóa thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trước khi cung cấp cho các công cụ OLAP.

Máy chủ OLAP 

Máy chủ OLAP là một thiết bị cơ sở hỗ trợ cho hệ thống OLAP. Nó sử dụng các công cụ ETL để chuyển đổi thông tin trong cơ sở dữ liệu quan hệ và chuẩn bị chúng cho các thao tác OLAP. 

Cơ sở dữ liệu OLAP

Cơ sở dữ liệu OLAP là một cơ sở dữ liệu riêng biệt kết nối với kho dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu đôi khi sử dụng cơ sở dữ liệu OLAP để giảm bớt gánh nặng từ phân tích OLAP cho kho dữ liệu. Họ cũng sử dụng cơ sở dữ liệu OLAP để lập mô hình dữ liệu OLAP dễ dàng hơn.

Khối OLAP

Khối dữ liệu là một mô hình đại diện cho một mảng thông tin đa chiều. Mặc dù dễ dàng hình dung hơn dưới dạng một mô hình dữ liệu ba chiều, hầu hết các khối dữ liệu đều có nhiều hơn ba chiều. Một khối OLAP, hay siêu khối, là thuật ngữ để chỉ khối dữ liệu trong hệ thống OLAP. Các khối OLAP không linh hoạt vì bạn không thể thay đổi các yếu tố và dữ liệu cơ bản sau khi bạn đã lập mô hình. Ví dụ, nếu bạn thêm yếu tố kho vào một khối có các yếu tố sản phẩm, vị trí và thời gian, bạn sẽ phải lập lại toàn bộ mô hình khối. 

Công cụ phân tích OLAP

Các chuyên viên phân tích kinh doanh sử dụng những công cụ OLAP để tương tác với khối OLAP. Họ thực hiện các thao tác như cắt lớp, chia nhỏ và xoay để hiểu sâu hơn về thông tin nhất định trong khối OLAP.

OLAP hoạt động như thế nào?

Một hệ thống xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) hoạt động bằng cách thu thập, tổ chức, tổng hợp và phân tích dữ liệu theo các bước sau: 

1. Máy chủ OLAP thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu.
2. Sau đó, các công cụ trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) làm sạch, tổng hợp, tính toán trước và lưu trữ dữ liệu trong một khối OLAP theo số lượng chiều được chỉ định.
3. Các chuyên viên phân tích kinh doanh sử dụng công cụ OLAP để truy vấn và lập báo cáo từ dữ liệu đa chiều trong khối OLAP.

OLAP sử dụng ngôn ngữ truy vấn đa chiều (MDX) để truy vấn khối OLAP. MDX là một truy vấn, tương tự như SQL, cung cấp một tập các hướng dẫn để thao tác cơ sở dữ liệu.

OLAP có ​những loại nào?

Các hệ thống xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) hoạt động theo ba cách chính.

MOLAP

Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều (MOLAP) liên quan đến việc tạo ra một khối dữ liệu đại diện cho dữ liệu đa chiều từ một kho dữ liệu. Hệ thống MOLAP lưu trữ dữ liệu được tính toán trước trong siêu khối. Các kỹ sư dữ liệu sử dụng MOLAP vì loại công nghệ OLAP này cung cấp phân tích tốc độ cao. 

ROLAP

Thay vì sử dụng một khối dữ liệu, xử lý phân tích trực tuyến quan hệ (ROLAP) cho phép các kỹ sư dữ liệu thực hiện phân tích dữ liệu đa chiều trên một cơ sở dữ liệu quan hệ. Nói cách khác, các kỹ sư dữ liệu sử dụng truy vấn SQL để tìm kiếm và truy xuất thông tin cụ thể dựa trên các chiều yêu cầu. ROLAP phù hợp cho phân tích dữ liệu rộng và chi tiết. Tuy nhiên, ROLAP có hiệu suất truy vấn chậm so với MOLAP. 

HOLAP

Xử lý phân tích trực tuyến lai (HOLAP) kết hợp MOLAP và ROLAP để mang tới những ưu điểm tốt nhất của cả hai kiến trúc. HOLAP cho phép các kỹ sư dữ liệu nhanh chóng lấy kết quả phân tích từ một khối dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết từ cơ sở dữ liệu quan hệ. 

Điểm khác biệt OLAP

OLAP có gì khác so với các phương pháp phân tích dữ liệu khác?

Khai thác dữ liệu 

Khai thác dữ liệu là công nghệ phân tích xử lý khối lượng lớn dữ liệu lịch sử để tìm ra các mẫu và thông tin chuyên sâu. Các chuyên viên phân tích kinh doanh sử dụng những công cụ khai thác dữ liệu để khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu, đồng thời đưa ra dự đoán chính xác về xu hướng trong tương lai.

Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) là một công nghệ phân tích cơ sở dữ liệu liên quan đến việc truy vấn, trích xuất và nghiên cứu dữ liệu tóm tắt. Mặt khác, khai thác dữ liệu liên quan đến việc đi sâu vào tìm hiểu thông tin chưa được xử lý. Ví dụ, các nhà tiếp thị có thể sử dụng những công cụ khai thác dữ liệu để phân tích hành vi của người dùng từ lịch sử truy cập trang web của họ. Sau đó, họ có thể sử dụng phần mềm OLAP để kiểm tra các hành vi từ nhiều góc độ khác nhau, chẳng hạn như thời lượng, thiết bị, quốc gia, ngôn ngữ và loại trình duyệt. 

OLTP

Xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) là một công nghệ dữ liệu lưu trữ thông tin một cách nhanh chóng và đáng tin cậy trong một cơ sở dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu sử dụng những công cụ OLTP để lưu trữ dữ liệu giao dịch, chẳng hạn như báo cáo tài chính, gói đăng ký dịch vụ và phản hồi của khách hàng, trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Các hệ thống OLTP liên quan đến việc tạo, cập nhật và xóa bản ghi trong bảng quan hệ. 

OLAP và OLTP

OLTP rất phù hợp để xử lý và lưu trữ nhiều luồng giao dịch trong cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, nó không thể thực hiện các truy vấn phức tạp từ cơ sở dữ liệu. Do đó, các chuyên viên phân tích kinh doanh sử dụng một hệ thống OLAP để phân tích dữ liệu đa chiều. Ví dụ, các nhà khoa học dữ liệu kết nối cơ sở dữ liệu OLTP với một khối OLAP dựa trên nền tảng đám mây để thực hiện các truy vấn dữ liệu lịch sử thiên về điện toán.

AWS hỗ trợ OLAP như thế nào?

Cơ sở dữ liệu AWS cung cấp hàng loạt cơ sở dữ liệu đám mây được quản lý khác nhau để giúp các tổ chức lưu trữ và thực hiện các thao tác xử lý phân tích trực tuyến (OLAP). Các chuyên viên phân tích dữ liệu sử dụng cơ sở dữ liệu AWS để xây dựng cơ sở dữ liệu bảo mật phù hợp với yêu cầu của tổ chức của họ. Các tổ chức di chuyển dữ liệu kinh doanh của họ sang cơ sở dữ liệu AWS vì khả năng tiết kiệm và điều chỉnh quy mô.